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        瑞萊智慧田天:人工智能技術風險正隨著應用場景日趨廣泛而逐步擴大
        來源:互聯網   發布日期:2022-09-17 10:01:20   瀏覽:21080次  

        導讀:藍鯨TMT頻道9月16日訊,AISC首屆人工智能安全大賽落幕,北京瑞萊智慧科技有限公司首席執行官田天在致辭中表示,人工智能技術風險發生的范圍正隨著應用場景日趨廣泛而逐步擴大,風險發生的可能性也隨著其應用頻次增長而持續提高。構建人工智能的安全生態,一...

        瑞萊智慧田天:人工智能技術風險正隨著應用場景日趨廣泛而逐步擴大

        藍鯨TMT頻道9月16日訊,AISC首屆人工智能安全大賽落幕,北京瑞萊智慧科技有限公司首席執行官田天在致辭中表示,人工智能技術風險發生的范圍正隨著應用場景日趨廣泛而逐步擴大,風險發生的可能性也隨著其應用頻次增長而持續提高。“構建人工智能的安全生態,一方面需要技術的持續演進,一方面也需要專項技術人才的建設與培養。”

        據介紹,首屆人工智能安全大賽由國家工業信息安全發展研究中心、清華大學人工智能研究院和北京瑞萊智慧科技有限公司等單位聯合主辦,系首個全國性人工智能安全賽事,旨在推動人工智能攻防技術創新、實戰演練、場景挖掘和人才培養。

        自七月開啟報名以來,大賽共吸引來自全國范圍內70多所高等高校、科研院所、企業機構的超過400支團隊,共計600余名選手參與。最終,上海交通大學聯合戰隊“AreYouFake”與北京交通大學戰隊“BJTU-ADaM”分別摘得深度偽造安全與自動駕駛安全賽道桂冠,北京理工大學戰隊“DeepDream”與建信金科戰隊“Tian Quan&LianYi”共同位列人臉識別賽道第一名。

        田天表示,通過本次大賽的賽題設置以及所有選手的提交發現人工智能安全問題具有以下三個非常典型的新的特點:一是人工智能技術溢出效應強,因此風險更為普遍;二是技術復雜程度高,風險更難被察覺;三是人工智能安全戰略意義逐步凸顯,風險維度在增加。

        田天認為,推動人工智能產業發展過程中必須要去協調人工智能的發展與安全,為了實現這一目標人工智能發展需要去具備三大核心能力:關注人工智能相關的數據安全問題,關注人工智能的算法可靠,保證技術真正應用安全可控。

        安全的本質在于對抗升級,構建安全需要一個持續攻防演進的過程。田天表示,大賽聚焦人工智能真實應用場景中的典型漏洞及風險,以賽促建、以賽促研,通過考核參賽隊伍的漏洞發現、漏洞挖掘等能力,探索新型安全需求場景,推動AI攻防技術創新,為強化人工智能治理體系與安全評估能力建設提供支撐。

        大賽期間,由國家工業信息安全發展研究中心牽頭,聯合華為技術有限公司和北京瑞萊智慧科技有限公司共同撰寫的《人工智能算力基礎設施安全發展白皮書》發布。

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